Topografia, solo, água e histórico de gestão são conjuntos de dados essenciais para tomar decisões sobre as culturas

Embora as imagens de satélite tenham melhorado com as dezenas de satélites que foram colocados no espaço para aumentar a frequência das imagens, eles ainda não podem fornecer dados que funcionem em um dia.

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A utilização dos drones auxiliam a agricultura desde a detecção do problema até o diagnóstico, de acordo com um artigo publicado pelo portal especializado www.hortalizas.com. Segundo o texto, alguns dos benefícios são a captura de dados é quase em tempo real e a pedido, as imagens podem ter uma resolução extremamente alta e os sensores de última geração podem ser implementados quase que imediatamente.

 

Topografia, solo, água e histórico de gestão são conjuntos de dados essenciais para tomar decisões sobre as culturas. Normalmente, as imagens desempenham um papel de apoio menos importante em tais decisões; mas nos casos em que as imagens são essenciais para o manejo de culturas, é necessário fornecer informações para trabalhar rapidamente. Embora as imagens de satélite tenham melhorado com as dezenas de satélites que foram colocados no espaço para aumentar a frequência das imagens, eles ainda não podem fornecer dados que funcionem em um dia”, diz o texto.

Drones geram dados importantes para a Agricultura
Drones geram dados importantes para a Agricultura

Na questão da resolução extrema, a maioria dos drones para agricultura pode voar de forma autônoma a uma altitude entre 91 e 122 metros para gerar um mapa eficiente de todo o campo, com métricas de som muito impressionantes. “A medida mais comum da resolução da imagem de sensoriamento remoto é a distância de amostragem do solo (GSD) ou a distância entre os centros de pixels medidos no solo. A maioria dos pequenos drones está atualmente produzindo pixels variando de 2 a 5 cm dessas altitudes”, comenta.

 

“Os drones para agricultura já são o resultado da aeronáutica, robótica, óptica, sensoriamento remoto, agronomia e muitas outras disciplinas necessárias para gerar máquinas de detecção tão completas. Nos últimos anos, adicionamos a capacidade de usar luz infravermelha próxima (em câmeras com conversão NIR) e luz de borda vermelha (em sistemas multiespectrais). Isso tornou possível para os drones enxergarem mais do que o olho humano”, conclui.

 

Fonte: Portal do Agronegócio

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